Auditoría, depuración y preparación de datos
Calidad, estructura, faltantes, consistencia, transformaciones, integración y documentación de bases.
Datos que resisten preguntas difíciles.
Convertimos datos en resultados cuantitativos documentados, interpretables y defendibles, seleccionando la técnica según la pregunta, los supuestos y la estructura de la información.
Calidad, estructura, faltantes, consistencia, transformaciones, integración y documentación de bases.
Descripción, estimación, contraste e interpretación estadística con comunicación adecuada de incertidumbre.
Modelos multivariados y econométricos seleccionados según la pregunta, los supuestos y la naturaleza de los datos.
Modelos para información repetida, temporal o de panel, incluyendo diagnóstico de estructura y especificación.
Diseño, cálculo, validación y documentación de indicadores simples o compuestos.
Pruebas de supuestos, especificaciones alternativas, sensibilidad, validación y estabilidad de resultados.
Tablas, gráficos, narrativas y productos visuales orientados a interpretación y toma de decisiones.
La sofisticación analítica se ajusta al problema, la calidad de los datos y el uso esperado del resultado. El método no se selecciona por costumbre, sino por coherencia.
No partimos del software ni de una técnica predeterminada. Construimos una secuencia analítica que pueda documentarse y defenderse.
Definir qué necesita describirse, estimarse, compararse, explicarse o proyectarse.
Revisar estructura, cobertura, calidad, faltantes, temporalidad y restricciones.
Seleccionar modelos, contrastes y análisis de sensibilidad coherentes con la pregunta.
Traducir resultados técnicos en conclusiones comprensibles, prudentes y utilizables.
No necesita llegar con el modelo decidido. A partir de la pregunta y de los datos disponibles podemos estructurar un alcance analítico técnicamente viable.
Plantear una necesidad →